近年來，隨著公共采購市場的不斷擴大和招標采購方式的逐步推行，招標代理行業迎來了快速發展，不僅服務領域不斷拓展，專業化程度也在持續提升。同時，信息技術的迅猛進步也為行業帶來了前所未有的挑戰與機遇——電子招標投標系統的普及顯著提升了服務效率和質量，但也對企業的信息化能力和技術適應能力提出了更高要求。

在這股變革浪潮中，AI的崛起正深刻重塑千行百業，招投標行業亦不例外。

近日，中國電信上海公司（以下簡稱上海電信）為某國有招標代理公司（以下簡稱招標公司）提供了從智算到大模型全棧服務，助力招投標代理行業邁入智能化快車道。

知識“活”起來：從紙堆中釋放價值

該招標公司作為服務全國各類項目的中堅力量，在多年業務實踐中積累了海量的投標文件，這些資料不僅承載著豐富的項目經驗，更是企業極其寶貴的知識資產。然而，如何有效管理、調用、挖掘這些“沉睡”的知識，一直是招標公司面臨的難題。

早年間，大量紙質投標文檔的積壓，使得查閱效率低、信息調取難、知識共享程度低等難題，始終難以解決，而近年來，盡管隨著企業逐步向數字化轉型，部分文件通過掃描形成PDF并上傳至云端，實現了初步的數字化歸檔，但由于缺乏結構化處理，依然無法實現高效檢索和深度分析。

不僅如此，數據規模也在持續擴大。以該公司為例，每年新增標書數量約為2萬本，大量新增標書與歷史文件疊加，進一步加劇了知識沉淀的管理壓力。此外，投標文件大多為非結構化數據，如掃描件等，信息提取困難，分類標簽不明確，結構化入庫流程復雜，造成寶貴的行業信息未被有效開發與利用。

為破解這些瓶頸，2024年，上海電信為該公司引入開源大模型，開啟AI賦能的新探索。今年5月，更進一步接入了能力更強的DeepSeek大模型，使得原本沉淀在文件中的知識得以“活化”，可實現實時調用、智能問答甚至表格化的數據分析。

引入大模型：AI成“報價助手”

“以前客戶一問，我們要去倉庫翻紙質文檔，有時還要問其他處室。現在直接問AI，它幾秒鐘就能給出過往項目的參考數據，還能分析行業均價和參數配置。”在招標公司，會有專門倉庫存放過往的紙質文檔。每當有客戶咨詢項目或歷史報價時，業務員常需翻閱厚重檔案或跨部門尋求資料，查詢效率低下，如今借助DeepSeek，員工只需登入OA系統，與AI機器人對話，通過自然語言提問，系統便可基于歷史文檔實時給出精準答案，甚至以表格形式進行橫向對比和行業趨勢分析。

這一AI系統能夠幫助業務人員快速獲取項目經驗、歷史報價等核心信息，造價助手還可以對當前項目建議報價，大幅提升了客戶響應效率。在客戶咨詢某一類設備或服務的投標經驗時，系統可迅速比對歷史項目，提供翔實的數據參考及行業趨勢分析。

在此過程中，上海電信憑借豐富的數字化轉型經驗，為該項目提供了從數據歸集、清洗、治理到存儲的全鏈路服務，并通過天翼云提供彈性擴展的IaaS（基礎設施即服務）資源，確保系統穩定運行。同時，系統部署于本地，保障了大模型在私有環境中高效運行，DeepSeek也成為當前最優的私有化大模型選擇之一。

法規查詢、標準匹配：AI成“隱形導師”

不僅如此，AI還被應用于招標流程中的法律法規問答環節。

招標公司在服務過程中承擔部分法律職能，不同地區的國標、地標、地方性法規差異明顯，業務人員需要快速準確地判斷適用標準。通過AI的邏輯推理能力，員工可以獲得更精準、具有針對性的法規支持，尤其對年輕員工而言，AI相當于經驗豐富的“導師”，將企業原本分散在資深員工之間的知識，轉化為可共享、可調用的企業級知識資產。

另一方面，作為國有企業，招標公司對數據安全有極高要求。過去，紙質或普通電子文檔缺乏權限控制和訪問審計，一定程度上存在泄密風險。如今，借助電信提供的安全虛擬私有云和下一代防火墻組件，實現了分級分域的權限管理，所有操作均有痕跡可查，數據安全水平顯著提升。

該公司在招標代理行業率先實踐大模型應用，是AI在招標行業落地場景的典范。無論是數據智能化分析，還是法律法規知識輔助，都為業務人員提供了切實可行的支撐，讓老員工的經驗轉化為企業共享資產，把知識傳承與AI結合，讓企業整體能力實現“水漲船高”。

不僅如此，招標公司的訴求也正在從“自身優化”邁向“行業聯動”。由于各地招標法規與執行習慣存在明顯地域差異，行業知識高度碎片化。通過上海電信的平臺能力，該招標公司有望與全國范圍內的龍頭招標企業聯動，共建統一、共享的招標行業知識庫，打破區域壁壘，推動行業規范化進程。

這不僅是一次企業自身的數字化升級，更是對整個行業的一次“知識重構”。在AI的加持下，傳統的招標行業正邁向一個更加智能、高效、安全的新時代。